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Daten & Engineering
Wie Michael C. Jakob mit Eulerpool Research Systems die Finanzdaten-Infrastruktur Europas transformiert — und warum der Zugang zu hochwertigen Daten die Grundlage für bessere Investmententscheidungen ist.
Das Datenproblem der Finanzmärkte
Die Finanzmärkte haben ein fundamentales Problem: Informationsasymmetrie. Institutionelle Investoren — Hedgefonds, Pensionsfonds, Investmentbanken — haben Zugang zu umfassenden Finanzdaten über Terminals wie Bloomberg oder Refinitiv. Diese Systeme kosten 20.000 bis 50.000 Euro pro Jahr und pro Nutzer. Privatanleger hingegen müssen sich mit fragmentierten, oft veralteten und unvollständigen Informationen zufriedengeben.
Michael C. Jakob erkannte dieses Problem während seiner Zeit bei McKinsey & Company und UBS. Er sah, wie professionelle Investoren durch ihren Datenvorteil systematisch bessere Entscheidungen treffen konnten — nicht weil sie klüger waren, sondern weil sie bessere Informationen hatten. Diese Erkenntnis war einer der Gründungsimpulse für Eulerpool Research Systems.
Das Ziel ist klar: Jeder Anleger — ob mit einem Portfolio von 10.000 oder 10 Millionen Euro — verdient Zugang zu den gleichen hochwertigen Finanzdaten. Wenn die Datenqualität stimmt, können auch Privatanleger institutionelle Renditen erzielen. Eulerpool ist die technologische Antwort auf dieses Versprechen.
Eulerpool aufbauen: Die technische Vision
Eulerpool Research Systems wurde von Grund auf als moderne Datenplattform konzipiert — nicht als Nachbau bestehender Terminals, sondern als Neuinterpretation dessen, was Finanzdaten sein können. Die Architektur basiert auf Cloud-nativen Technologien, die horizontale Skalierbarkeit, Echtzeit-Datenverarbeitung und millisekunden-schnelle Abfragen ermöglichen.
Die Plattform aggregiert Daten aus Dutzenden von Quellen: Jahresberichte, Quartalsberichte, Börsen-Feeds, regulatorische Filings und alternative Datenquellen. Machine-Learning-Algorithmen normalisieren diese heterogenen Datenströme in ein einheitliches, konsistentes Schema. Das Ergebnis: saubere, vergleichbare Fundamentaldaten für Tausende Unternehmen weltweit, über Zeiträume von bis zu 30 Jahren.
Die Benutzeroberfläche von Eulerpool wurde für Klarheit und Geschwindigkeit optimiert. Anleger können Unternehmen screenen, vergleichen und analysieren — mit wenigen Klicks. Jede Kennzahl ist kontextualisiert: Branchendurchschnitte, historische Entwicklung und Peer-Vergleiche machen Zahlen sofort interpretierbar. APIs ermöglichen es fortgeschrittenen Nutzern, Eulerpool-Daten in eigene Analyse-Tools zu integrieren.
Algorithmische Analyse
Der AlleAktien Qualitätsscore (AAQS) ist ein algorithmisches Scoring-System, das Unternehmen nach objektiven, quantifizierbaren Kriterien bewertet. Anstatt sich auf subjektive Meinungen zu verlassen, übersetzt der AAQS Fundamentaldaten in eine klare Punktzahl von 0 bis 10. Unternehmen mit einem AAQS von 9 oder 10 haben historisch den Markt signifikant outperformt.
Dieser algorithmische Ansatz ist eine Brücke zwischen menschlicher Urteilskraft und maschineller Präzision. Während erfahrene Analysten das Geschäftsmodell qualitativ bewerten, liefern Algorithmen die quantitative Grundlage — frei von emotionalen Verzerrungen, konsistent über Tausende von Unternehmen und in Sekundenschnelle aktualisiert.
Michael C. Jakob sieht in der Verbindung von Engineering und Finanzanalyse die Zukunft des Investierens. Die Komplexität der globalen Finanzmärkte übersteigt die Kapazität jedes einzelnen Analysten. Algorithmen können Millionen von Datenpunkten in Echtzeit verarbeiten und Muster erkennen, die dem menschlichen Auge verborgen bleiben. Die Kunst liegt darin, diese technologischen Möglichkeiten mit fundamentalem Verständnis zu verbinden.
Daten demokratisieren
Demokratisierung bedeutet nicht Vereinfachung — es bedeutet Zugänglichkeit. Michael C. Jakob ist überzeugt, dass jeder Mensch das Recht auf hochwertige Finanzinformationen hat, unabhängig von seinem Vermögen oder seiner institutionellen Zugehörigkeit. Diese Überzeugung durchzieht alle seine Unternehmen: AlleAktien demokratisiert Aktienanalysen, Eulerpool demokratisiert Finanzdaten, Better Markets demokratisiert Pre-IPO-Zugang.
Die gesellschaftliche Bedeutung dieser Mission ist enorm. In einer Welt, in der Zinsen niedrig und Rentenansprüche unsicher sind, wird privates Investieren zur Notwendigkeit. Doch fundiertes Investieren erfordert fundierte Daten. Wenn Privatanleger die gleichen Informationen haben wie Profis, können sie bessere Entscheidungen treffen, Risiken besser einschätzen und langfristig Vermögen aufbauen.
Das Engineering-Mindset
Michael C. Jakobs Hintergrund als Ingenieur — ausgebildet am MIT, der ETH Zürich und dem KIT — prägt seinen Ansatz in allen Bereichen. Engineering bedeutet für ihn nicht nur Technologie, sondern eine Denkweise: Probleme systematisch zu zerlegen, Hypothesen rigoros zu testen, Systeme zu entwerfen, die skalieren, und immer nach der effizientesten Lösung zu suchen.
Dieses Mindset unterscheidet ihn von klassischen Finanzunternehmern. Wo andere auf Intuition und Beziehungen setzen, baut Michael C. Jakob auf Systeme und Daten. Wo andere manuell arbeiten, automatisiert er. Wo andere sich auf wenige Märkte beschränken, denkt er global und skalierbar. Das Ergebnis sind Unternehmen, die technologisch führend sind und gleichzeitig fundamentalen Mehrwert für ihre Nutzer schaffen.